[혁신플랫폼톡] 하네스 엔지니어링이 여는 기업 AX

AI 요약

하네스 엔지니어링은 거대언어모델(LLM)의 언어 능력은 모델에 맡기고 문서 검색·데이터 처리·코드 실행 같은 구체적 행동은 외부의 툴과 스킬로 묶어 제어하는 프로그램 구조로, 이를 통해 모델 교체에도 업무 절차와 보안 정책을 일관되게 유지하고 결과의 재현성과 운영 안정성을 높일 수 있습니다. LLM 선택은 성능·비용·데이터 보안 관점에서 접근해야 하며 GPT·클로드 같은 상용 모델은 성능이 앞서지만 토큰 비용과 데이터 유출 문제가 있고, 금융·공공 등에서는 오픈웨이트 모델을 내부망에 구축하는 대안이 있으며 오픈웨이트는 MMLU-Pro 기준 상용 모델과 3~5%포인트 내외 성능 격차가 있고 모델 크기는 작업 난이도에 따라 혼용하는 것이 유리합니다. 어떤 업무를 하네스로 자동화할지 부서의 반복 업무를 스킬로 정의해 관리자 검토·승인·전사 배포 및 피드백으로 개선하는 과정이 필요하며, 넥서스AI는 2023년 창업 이후 법률·광고 현장 경험을 바탕으로 기업용 하네스를 제품화했고 기술은 필요조건일 뿐 조직의 변화 관리를 위한 리더의 관심과 의지가 더 ��요하다고 결론지었습니다.