KAIST, AI로 온라인 여론 조작 계정 2만4000개 추적... "한국 비난으로 갈등 증폭"

AI 요약

KAIST 연구진은 막스플랑크 연구소와의 국제공동연구로 2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스 댓글 1억1000만건을 분석해 국가안보전략연구원이 식별한 70개 계정을 출발점으로 연관 계정들을 추적해 네이버 이용자 400만명 가운데 외국 연계 영향력 활동이 의심되는 계정 2만3998개를 식별했습니다. 분석 결과 의심 계정들은 외국 찬양보다 한국과 국내 정치인을 비난해 사회적 갈등을 증폭시키는 패턴을 보였고, 한국 비난 댓글의 평균 '좋아요' 비율은 0.514로 다른 유형보다 이용자 호응이 높아 댓글 상단 노출로 이어졌으며 선거 기간 신규 활동은 주당 평균 34.19개로 비선거 기간(22.61개) 대비 약 51% 증가했습니다. 연구팀은 댓글 속 표현과 행동 패턴을 단계적으로 분석해 판단 근거를 제시하는 설명 가능한 AI 도구를 개발했으며, 연구 결과는 13일 USENIX Security 2026에서 발표될 예정이라고 밝혔습니다.