AI가 기후에 맞게 ‘고단백 미세조류 스피루리나’ 키운다!

AI 요약

UNIST 탄소중립대학원 임한권 교수팀은 인도네시아대학교 리에즈카 안디카 교수팀과 함께 빛·온도·영양분·이산화탄소·산성도를 각각 담당하는 5개 에이전트의 다중 에이전트 강화학습 기반 스피루리나 배양 제어 알고리즘을 개발했습니다. 가상의 배양환경 시뮬레이션에서 이 알고리즘은 수확 기준에 기존 방식보다 59시간 먼저 도달했고, 건조 스피루리나 1㎏ 생산 에너지를 평균 14% 절감했으며(울산 최대 20%, 베이징 21%), 이산화탄소 흡수량은 평균 78% 증가하고 흡수 비율은 44%에서 49%로 높아졌습니다. 연구 결과는 농업공학 분야 국제학술지 Bioresource Technology에 6월 19일 온라인 출판됐고, 연구는 UNIST 탄소중립융합원연구사업·한국연구재단·과학기술정보통신부 지원으로 수행됐습니다.