"고단백 미세조류 기후에 맞게 키우는 AI 알고리즘 개발"

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 탄소중립대학원 임한권 교수팀은 인도네시아대학교 리에즈카 안디카 교수팀과 함께 다중 에이전트 강화학습 기반 스피룰리나 배양 AI 제어 알고리즘을 개발했다고 13일 밝혔습니다. 이 알고리즘은 빛, 온도, 영양분, 이산화탄소, 산성도를 담당하는 5개의 AI가 조명 밝기·냉난방 출력·물질 투입량을 조절해 생산성을 높이고 에너지 사용을 줄이며, 가상 환경 평가에서 수확 기준 도달 시간이 기존보다 59시간 빨라지고 건조 스피룰리나 1kg 생산에 필요한 에너지가 평균 14% 절감됐으며 울산에서는 최대 20% 절감됐습니다. 연구는 스피룰리나가 단백질 함량 60%로 차세대 고단백 식품 원료로 주목받는 점을 배경으로 진행됐고, 연구 결과는 지난 6월 19일 국제 학술지 Bioresource Technology에 온라인으로 게재됐으며 향후 실제 배양 시설에서 검증할 계획입니다.