AI 기반 메타지놈 분석의 최적 조합 찾았다

AI 요약

연세대학교 생명공학과 이인석 교수 연구팀은 배양이 어려운 미생물의 유전체를 메타지놈 데이터로부터 정확하게 복원하는 최적의 분석 전략을 제시해 Nature Communications에 4월 14일 온라인 게재했습니다. 연구팀은 최신 메타지놈 유전체 복원 도구 9종과 후처리 전략 3종을 모의 및 실제 데이터에서 시퀀싱 깊이, 군집 복잡도, 샘플 수, 시퀀싱 방식 등 다양한 조건으로 대규모 비교해 인공지능 기반 도구들이 전반적으로 우수하고 특히 복잡하거나 데이터가 부족한 조건에서 강점을 보였으며, 잘못 이어 붙여진 유전체 조각 문제까지 분석해 복원 수뿐 아니라 정확성과 신뢰도가 중요함을 확인했습니다. 또한 약 20개 안팎의 여러 샘플을 함께 분석하는 것이 효율적이고 paired-end sequencing이 유전체 복원 정확도를 뚜렷하게 높인다고 밝혀 여러 도구의 장점을 결합한 통합 파이프라인을 제안했으며 이 연구에는 한국연구재단 등 지원과 생명공학과 김정연 박사과정생의 제1저자 참여가 있었습니다.