[AI TECH 2026] Vision AI·사운드 AI·자율제조…산업별 AX 성공 조건 한자리에

AI 요약

기업들의 AI 도입이 제조·물류·건설 등 산업 현장으로 빠르게 확산되고 있으나 현장 데이터 수집 미흡과 실험실 성능이 양산 라인에서 재현되지 않는 문제로 PoC를 넘어 실질적 성과로 이어지는 사례는 제한적입니다. 이를 논의하기 위한 AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 AI TECH 2026이 5월 6일 서울 코엑스 3층 E홀에서 Make AI Work for Your Business를 표어로 열리며 A~D 트랙으로 진행됩니다. C트랙에서는 바이브컴퍼니 이민혜, 슈퍼브에이아이 이재민, 엠아이큐브솔루션 최형준, 디플리 이수지 등이 Deep Agent, Vision AI, LLM-디지털 트윈 융합, 딥러닝 기반 이상음 탐지 솔루션 Listen AI Industrial 등 현장 적용 사례와 실천적 액션 플랜을 공유할 예정이며 Listen AI Industrial은 라인당 연간 60% 이상의 인건비 절감과 99% 검사 정확도를 달성한 사례로 소개됩니다.