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AI가 모르는 상황 학습하는 방법 개발…'과신↓ 신뢰성↑'
2026. 4. 27. 오전 10:42
AI 요약
한국과학기술원(KAIST) 뇌인지과학과 백세범 석좌교수 연구팀이 인공지능이 스스로 모르는 상황을 인식하도록 하는 학습 방법을 개발해 과신을 줄이고 신뢰성을 높일 수 있는 기반을 마련했습니다. 연구팀은 무작위 가중치 초기화가 AI의 과신을 유발하는 근본 원인일 수 있음을 규명하고, 실제 데이터를 학습하기 전 무작위 노이즈로 짧게 학습시키는 예열 전략을 제안했습니다. 예열을 거친 모델은 초기 확신도가 낮아지고 학습하지 않은 데이터에 대해 '모른다'고 판단하는 능력이 향상되어 과신 편향이 크게 완화되었습니다.





