[AI 대전환, 강원의 시간이 온다] 2. 이해근 고려대 신소재공학부 교수

AI 요약

이 기사는 AI 시대 연구 패러다임이 과거의 가설·실험 중심에서 ‘실험 기반 연구 + 데이터 기반 연구 + AI 협업 연구’의 통합으로 바뀌며, 정보 생산은 AI가 담당하지만 문제 정의와 의미 해석은 인간 연구자의 몫으로 남는다고 설명합니다. 대학 경쟁력은 인문학과 공학의 융합에 있고, 인문학은 기술과 인간 사회의 관계를 해석하는 역할을 하며 캡스톤디자인·산업 연계 프로젝트 등 현장형 실습교육과 AI역량·융합모델·프로젝트 학습 강화를 요구한다고 전합니다. 또한 산업·사회와 대학을 잇는 지식 플랫폼과 영역을 넘나드는 네트워크 확대가 강조되며, 지역별 대학 격차와 산업 생태계 차이를 고려해 강원도 등은 독자적 산업 중심의 차별화를 유도해야 한다고 밝혔습니다.