우도 스글라보 SAS 부사장 "AI는 마법 아니야"…기업용 AI 성패는 '산업 맥락'

AI 요약

우도 스글라보 SAS 응용 AI 및 모델링 R&D 부사장은 범용 AI에 산업적 맥락, 데이터 전처리, 설명 가능성, 사람의 최종 책임이 더해져야 신뢰할 수 있으며 거대 모델의 성능보다 이러한 요소들이 중요하다고 말했습니다. 그는 생성형 AI가 기존 데이터의 패턴을 조합하는 기술로 환각이 발생할 수 있고 기업에서는 반복 업무를 대신하는 지원 역할에 집중해야 하며 에이전트 시대에도 사람은 항상 운전석에 있어야 한다고 설명했습니다. SAS는 산업별 사전 구축형 모델과 에이전트를 제공해 공급망 SOP 등에서 설명 가능한 최적화를 제시했고, 실제 병목은 모델이 아닌 데이터 관리 문제라며 디지털 트윈과 합성 데이터를 대안으로 제시했습니다.