LF 트라이씨클, AI 기반 추천 시스템으로 고객 불편 최소화

AI 요약

LF의 패션 플랫폼을 운영하는 트라이씨클이 30일 인공지능(AI) 기반 추천 시스템으로 고객 경험을 고도화하고 있다고 밝혔습니다. 최근 신설된 AX팀이 고객 행동 데이터를 바탕으로 대형언어모델(LLM)로 수백만 개의 상품 정보를 분석해 기존 카테고리를 재정리하고 스타일·핏·패턴 등 세부 정보를 추가해 개인화 추천 시스템을 구축했으며, 최근 본 상품·좋아요·장바구니의 세 가지 지표로 고객 의도를 학습해 추천 정확도를 높였다고 밝혔습니다. 트라이씨클은 배송 보상 정책으로 상품 탐색부터 구매 이후까지 불편을 최소화하고 주요 타깃인 4050 여성과 부모 고객을 공략하며 온라인 아웃렛 하프클럽(회원 1200만명의 회원과 일 평균 50만명의 방문자)과 유아동 전문몰 보리보리를 운영하고 있습니다.