인공지능은 아직 응급의학에서 인간의 역할을 대체할 수 없습니다.

AI 요약

과학 저널 사이언스에 발표된 연구에 따르면 대규모 언어 모델(LLM)의 '추론 모델'을 사용하면 응급실에서 질병 진단을 매우 높은 정확도로 도울 수 있고, 보스턴의 한 응급실 시험에서 OpenAI의 o1-preview 모델은 초기 분류부터 입원·중환자실 전원 결정까지 다양한 단계에서 의사와 동등하거나 더 나은 결과를 얻기도 했습니다. 그러나 토론토 세인트 마이클 병원의 아몰 베르마 박사 등 전문가들은 인공지능이 청진으로 심장·폐 소리를 듣거나 기관삽관, 부상 치료, 응급 처치 등 필수적인 신체적 작업을 수행할 수 없고 진단에는 환자에 대한 직접 관찰·표정·목소리·신체 상태 평가 등이 필요하다며 인간의 역할을 완전히 대체할 수 없다고 주장했습니다. 이미 기록 관리 도우미, 환자 지원 챗봇, 행정 업무 자동화 등으로 일부 병원에서 활용되고 있으나 정확성·안전성·데이터 보안·법적 책임에 대한 우려가 남아 있으며 연구자들은 AI가 완전 대체보다 의사들이 정보를 더 빠르게 처리하고 오류를 줄이며 치료 효과를 향상시키는 보조적 역할을 할 가능성이 더 높다고 보고 있습니다.