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모레, 텐스토렌트 갤럭시 기반 LLM 추론 성능 입증
2026. 5. 4. 오전 9:58
AI 요약
AI 인프라 솔루션 기업 모레는 텐스토렌트의 갤럭시 웜홀 시스템에 자사 MoAI 추론 프레임워크를 적용해 LLM 추론 성능을 성공적으로 입증했다고 4일 밝혔습니다. GPT-OSS, Qwen, GLM, DeepSeek 등 최신 MoE 모델 기준 테스트에서 텐스토렌트 갤럭시 웜홀이 엔비디아 DGX A100급 또는 그 이상의 LLM 추론 성능을 달성했으며, GPU와 텐스토렌트 웜홀 칩을 결합한 이종 분산 서빙 구조로 텐스토렌트 칩을 prefill 전용 가속기로 활용해 HBM 사용을 줄이고 인프라 비용을 절감했다고 모레는 5월 1일(현지 시각) 미국 샌프란시스코에서 열린 텐스토렌트 신제품 발표 행사 TT-Deploy에서 발표했습니다.




