칠곡경북대병원 김창호 교수 연구팀, 응급 현장 특화 AI ‘SymptoMatch’ 개발

AI 요약

칠곡경북대학교병원 응급의학과 김창호 교수 연구팀이 환자의 모호한 일상 표현을 표준 의학 용어로 실시간 변환하는 응급 의료 특화 AI 모델 SymptoMatch를 개발했으며 해당 연구 성과는 IEEE Xplore에 게재되고 경북대학교, 조선대학교병원, 중앙응급의료센터 등 다기관 협력으로 진행되었습니다. 연구팀은 실제 응급실 전자의무기록(EMR)과 통합 의학 언어 시스템(UMLS)을 기반으로 약 6만 건 규모의 한국어 의료 데이터를 구축하고 양방향 학습 및 오답 학습 기법을 적용해 모델 정밀도를 높였으며 그 결과 SymptoMatch는 GPT-4보다 높은 의학 용어 매칭 정확도와 적은 파라미터로 응급 현장 실시간 활용 가능성을 입증했습니다. 이 기술은 의료 AI 기업 BeamWorks와의 협력을 통해 개발된 응급똑똑 앱으로 대구시 소방상황센터에 도입되어 구급대원이 입력한 증상을 표준 의학 용어로 변환해 한국형 중증도 분류 체계(KTAS)에 기반한 초기 판단을 지원하고 있습니다.