과기정통부, 기존 AI허브 데이터 30종 업사이클링 추진

AI 요약

과학기술정보통신부는 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 함께 기존 AI 허브 학습데이터를 생성형 AI 환경에 맞게 재가공하는 AI 학습용데이터 업사이클링 사업 공고를 7일 시작했습니다. 이번 사업은 2022년까지 구축된 AI허브 데이터 691종을 전수 분석하고 외부 전문가 검토를 거쳐 LLM과 피지컬 AI 분야 각 15종씩 총 30종을 선정해 총 30억원 규모로 추진합니다. LLM 데이터는 질문·근거 검토·오류 검증·답변 확정 등 추론 과정을 포함하도록 재구성하고, 피지컬 AI 데이터는 시각 정보(V)·언어명령(L)·행동 및 제어(A)를 통합해 시간 흐름에 따른 상황 변화와 객체 간 상호작용을 이해하고 목표 기반 행동을 생성할 수 있도록 고도화한다고 과기정통부는 설명했습니다.