과기정통부, AI 학습데이터 업사이클링…LLM·피지컬AI에 활용

AI 요약

과학기술정보통신부는 한국지능정보사회진흥원과 기존 AI허브 데이터를 생성형 AI 기술 환경에 맞게 재가공하는 ‘AI 학습용데이터 업사이클링’ 사업 공고를 30일부터 시작한다고 7일 밝혔습니다. 2022년까지 구축된 AI허브 데이터 691종을 분석·검토해 총 30종(30억원 규모)을 선정했으며, LLM 분야는 질문·근거 검토·오류 검증·답변 확정 등 추론 과정을 포함하도록, 피지컬 AI 분야는 시각·언어명령·행동·제어(VLA) 구조로 이미지·영상 데이터를 고도화한다고 밝혔습니다. 재가공된 데이터는 AI허브를 통해 공개돼 기업, 연구기관, 스타트업 등이 활용할 수 있도록 제공될 예정입니다.