숭실대, AI 음성 복제 방지 기술 ‘RoCo’ 개발

AI 요약

숭실대학교 AI안전성연구센터 최대선 교수 연구팀(박소희 연구교수, 석사과정 김승민·김다인 학생)이 개인 음성이 범죄에 악용되는 것을 차단하는 AI 음성 복제 방지 기술 'RoCo'를 개발해 ICASSP 2026(IEEE 국제음향·음성·신호처리학회)에 채택되어 5월 4일 스페인 바르셀로나 학회에서 공개했습니다. RoCo는 사람이 자연스럽게 들리지만 AI가 음성 특징을 학습하지 못하도록 음성 신호의 내부 분석 단계에 보호 신호를 삽입하는 방식을 적용해 잡음 제거 공격에도 방어 성능을 유지했고 처리 시간은 평균 15초로 기존보다 5~10배 빨라 실제 서비스 적용 가능성을 확인했습니다. 이번 연구는 과학기술정보통신부 지원과 정보통신기획평가원(IITP) 과제의 일환으로 수행됐으며 연구팀은 작동 원리를 확인할 수 있는 음성 샘플을 공식 페이지에 공개했습니다.