중앙대 김호기 교수 연구팀, 세계 최고 AI 학회 ‘ICML 2026’ 논문 3편 채택

AI 요약

중앙대학교 산업보안학과 김호기 교수 연구팀의 논문 3편이 오는 7월 서울 코엑스에서 개최되는 인공지능 분야 국제 학술대회 ICML 2026에 최종 채택됐습니다. 연구팀은 AI 안전성과 거버넌스 문제에 대한 해결책을 제시했으며, 서울대 이재욱 교수 및 싱가포르 난양공대와의 공동연구로 AI 학습 알고리즘(SAM)의 수학적 한계를 규명하고 학습 안정성 향상 방법을 밝혀냈고, UNIST 박새롬 교수팀과는 세계 최초의 통합 딥페이크 벤치마크와 실용적 방어 가이드라인을 수립했으며, 서울대 법학전문대학원 박상철 교수팀과는 정책과 라이선스를 결합한 다층적 AI 거버넌스 체계를 제안했습니다. 이번 연구는 한국연구재단(NRF)과 정보통신기획평가원(IITP)의 지원으로 수행됐으며 상세 자료는 중앙대 산업보안학과 신뢰할 수 있는 인공지능 연구실 공식 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.