셀렉트스타, 클로드·챗GPT 취약점 찾아내는 AI 레드티밍 기술력 '인정'

AI 요약

셀렉트스타는 클로드·챗GPT 등 주요 거대언어모델(LLM) 취약점을 기존보다 높은 성공률로 탐지하는 레드티밍 기술 'STAR-티밍'을 개발해 자연어처리 분야 학회 'ACL 2026'에 공식 채택됐다고 14일 밝혔습니다. STAR-티밍은 통계 물리학 기반의 '전략-응답 멀티플렉스 네트워크'로 상황에 맞는 최적 전략을 선택해 오토DAN-터보 대비 공격 성공률(ASR)을 13.5%포인트 향상시켰고, 클로드·젬마·챗GPT·라마·큐원 등 17개 LLM 대상 표준 벤치마크(HarmBench) 기준 평균 ASR 74.5%를 달성했으며 다투모 플랫폼에 탑재되어 산업 현장과 정부의 '독파모' 프로젝트에 적용되어 활용되고 있습니다.