비드래프트, GPU 재학습 없는 LLM 프레임워크 'Darwin Family' 기술 공개

AI 요약

국내 AI 스타트업 비드래프트가 추가 GPU 학습 없이 모델 병합만으로 고성능 추론을 구현하는 Darwin Family 프레임워크 기술을 공개하고 관련 연구논문(Darwin Family: MRI Trust Weighted Evolutionary Merging for Training Free Scaling of Language Model Reasoning, arXiv 등록번호 2605.14386)을 발표했으며 핵심 기술 3건에 대해 국내 특허를 출원했습니다. Darwin Family는 MRI Trust Fusion, 14차원 적응형 병합 게놈, 아키텍처 매퍼 등을 통해 추가 재학습 없이 다양한 규모(4B~35B)의 모델에서 성능 향상을 확인했으며 Hugging Face의 GPQA Diamond 평가에서 글로벌 3위를 기록했습니다. 해당 모델군은 K-AI 리더보드에서 다수 순위를 차지했고 공식 공개 이후 45일 만에 파생·양자화 레포지터리 88개와 모델 파일 473개가 생성되는 등 빠르게 확산되며 GGUF, Apple MLX, AWQ, NVIDIA NVfp4 등 다양한 플랫폼을 지원합니다.