비드래프트, 추가 학습 없는 고성능 AI 기술 발표

AI 요약

비드래프트는 자사가 개발한 AI 모델 다윈(Darwin) 시리즈의 핵심 기술 논문을 발표하고 관련 기술 3건에 대한 국내 특허를 출원했다고 20일 밝혔으며, 해당 논문은 허깅페이스와 arXiv에 게재됐습니다. 다윈 시리즈는 완성된 AI 모델들을 결합하는 모델 병합 기술을 사용해 추가 학습 없이 추론 능력을 향상시키며, 핵심 기술로는 기능별 중요도 분석을 통한 정밀 병합, 내부 요소를 세밀히 조정해 최적 결합을 자동으로 찾는 기술, 서로 다른 구조의 모델들을 재학습 없이 연결하는 기술 등 세 가지를 제시했습니다. 이 기술로 비드래프트는 GPQA 다이아몬드에서 세계 3위를 기록했고, 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 K-AI 리더보드에서 다윈 기반 모델들이 상위권(2~5위, 7~8위)을 차지했으며, 다윈 시리즈는 누적 다운로드 30만 회와 파생 모델 500여 종을 기록하고 윈도우·리눅스·맥·스마트폰·패드 등 다양한 구동 환경을 지원합니다.