LLM 효율화 경쟁 속 비드래프트, AI 프레임워크 기술 공개

AI 요약

대형언어모델 시장에서 연산 효율과 추론 성능 개선 경쟁이 이어지는 가운데 국내 AI 스타트업 비드래프트가 추가 학습 없이 추론 성능을 높이는 'Darwin Family' 계열 AI 프레임워크 기술을 공개하고 관련 논문("Darwin Family: MRI Trust Weighted Evolutionary Merging for Training Free Scaling of Language Model Reasoning")을 Hugging Face Papers와 arXiv에 게재했습니다. 핵심 기술로 MRI Trust Fusion과 적응형 병합 구조 등을 적용해 모델 병합 방식으로 레이어별 중요도 기반 파라미터 융합과 서로 다른 AI 구조 간 병합을 지원하며, 회사는 GPQA Diamond 평가에서 글로벌 상위권 성과를 기록했다고 밝혔습니다. 비드래프트는 핵심 기술 3건에 대해 국내 특허를 출원했으며 Darwin 모델은 Windows·Linux·Mac을 지원하고 이번 연구는 과학기술정보통신부 재원 'AI컴퓨팅자원활용기반강화' 지원을 받아 진행됐습니다.