상황 맞게 AI 감정 맞춰주면 더 나은 답변 얻어[IT팀의 테크워치]

AI 요약

미국 하버드대와 브린마우어대 공동 연구진은 2일 글로벌 논문 저장소 아카이브(arXiv)에 발표한 논문에서 행복·슬픔·공포·분노·혐오·놀람 등 6가지 감정을 명령어 앞에 덧붙인 뒤 알리바바의 큐웬(Qwen)3, 메타의 라마 3.3, 딥시크의 V3.2 반응 변화를 관찰했습니다. 수학적 추론이나 의료 지식처럼 엄격한 논리가 필요한 영역에서는 감정이 답변 품질에 거의 영향을 주지 않았으나, 사람 간 상호작용을 추론하는 SocialIQA 벤치마크에서는 극단적 감정이 첨가될 때 정답률이 크게 요동쳤습니다. 연구진은 보조 AI가 문맥을 먼저 읽어 가장 알맞은 감정 표현을 프롬프트 앞에 자동으로 덧붙이는 '적응형 감정 선택'을 대안으로 제시했으며, 모든 상황에 통하는 만능 프롬프트는 없고 질문 성격과 맥락에 맞춘 소통이 더 나은 답변을 끌어낸다고 결론지었습니다.