[AI와 디지털전환] AI 경쟁의 본질은 데이터 공급망에 있다

AI 요약

최근 AI 산업의 경쟁 구조는 모델 규모와 연산 능력에서 데이터 중심으로 근본적으로 전환되었고, 공개 인터넷 데이터의 한계로 단순한 데이터 양 증가만으로는 더 이상의 성능 개선을 기대하기 어렵습니다. 핵심 경쟁력은 데이터를 수집하는 대상이 아니라 설계하는 자산으로 보고 도메인·상황을 반영한 고품질 데이터를 정제·구조화해 목적에 맞게 설계하고 안정적으로 공급하는 능력이며, 과거 GSM8K 초등학교 수준에서 이제는 대부분의 모델이 대학 수학 수준 문제까지 해결하는 단계로 데이터 난이도도 상향되고 있습니다. 해외에서는 데이터를 구축·정제하는 과정을 투자로 보는 반면 국내에는 여전히 단순 자원 시각이 남아 있어 이러한 인식 차이가 AI 경쟁력의 격차로 이어질 가능성이 크다고 합니다.