AI가 차세대 반도체·전자소재 발견 앞당긴다…’스마트 소재 탐색 엔진’ 등장

AI 요약

호주 플린더스대학교가 아랍에미리트(UAE) 칼리파대학교와 함께 머신러닝 기반 스마트 소재 탐색 엔진을 개발해 차세대 반도체와 전자소재 탐색 속도를 끌어올리는 것을 목표로 했습니다. 이 플랫폼은 방대한 후보 물질 가운데 전기·물리적 특성이 목표에 맞는 유망 후보를 데이터 기반으로 예측·우선순위화해 실험 횟수와 개발 기간을 줄일 수 있게 설계됐으며, 구글 딥마인드의 GNoME 같은 사례와 함께 학계와 산업계에서 유사한 소재 발견 AI가 확산되고 있습니다. 다만 AI가 제시한 후보는 실험실 합성·검증을 거쳐야 실제 가치를 인정받고 데이터의 양과 질이 모델 성능을 좌우하기 때문에 AI와 실험을 어떻게 결합할지가 관건이라고 연구진은 지적했습니다.