노타, 퀄컴 최신 에지 AI서 VLA 최적화

AI 요약

노타(486990)는 퀄컴의 엣지 AI 디바이스 드래곤윙 IQ-9075에서 비전언어모델(VLA) SmolVLA 0.45B의 실행을 위한 최적화에 성공했습니다. 노타는 인식·이해 단계는 유지하고 로봇 동작 생성 단계인 액션헤드에 대해 반복 연산을 줄이는 실시간 추론 최적화와 NPU 기반 그래프 최적화를 적용해 액션헤드 처리 시간을 218ms에서 31ms로 약 85.8% 감소(최대 7배 속도 개선)시키고 전체 추론 시간을 505ms에서 310ms로 단축했습니다. 작업 성공률은 기존 86%에서 85%로 유사한 수준을 유지했습니다.