AI 사용량 경쟁 유도하다 비용 폭탄 맞은 기업들…"AI 너무 써도 안 돼"

AI 요약

많은 기업이 내부 리더보드로 AI 사용을 장려했지만 토큰 소비를 지표로 삼자 직원들이 불필요한 AI 에이전트를 가동해 '토큰맥싱'을 벌이며 컴퓨팅 비용이 급증했습니다. 아마존은 키로(Kiro) 사용량을 추적하던 비공식 리더보드 키로랭크를 중단하고 성과 지표를 원시 토큰 소비에서 '정규화된 배포 수'로 바꿨으며, 메타는 '클로디오노믹스'를 폐기해 한 엔지니어의 월 5억 원 상당(약 3,000억 토큰) 소비 사례 등이 드러났고, 우버는 클로드 코드와 커서 비용으로 2026년 연간 AI 코딩 도구 예산을 4개월 만에 소진해 개인별 월별 API 비용이 500~2,000달러에 달했다고 보고됐고, 마이크로소프트는 클로드 코드 라이선스를 대부분 6월 30일까지 해지하고 깃허브 코파일럿 CLI로 전환을 유도했습니다. 기업들은 토큰 사용량이 실제 비즈니스 가치를 반영하지 못하는 굿하트의 법칙 문제에 직면해 AI 도입을 독려하면서도 과도한 컴퓨팅 비용을 막아야 하는 과제를 안고 있으며, 결국 메시지는 AI를 쓰되 너무 많이 쓰면 안 된다는 것입니다.