AI가 질병 원인 유전자까지 짚어낸다…국내 연구진, 설명가능 분석 플랫폼 개발

AI 요약

한국연구재단은 윤성일 중앙대 교수 연구팀과 양시영 성균관대 교수 연구팀, 조찬미 한양대 교수 연구팀이 공동 연구를 통해 대규모 전사체 데이터를 기반으로 질병 연관 경로를 정밀하게 예측하고 각 경로의 핵심 유전자를 근거와 함께 제시하는 AI 분석 기술 세인트GSE(SaintGSE)를 개발했다고 1일 밝혔습니다. 연구팀은 오토인코더와 트랜스포머 구조를 결합한 비지도 학습 기반의 SaintGSE로 복잡한 전사체 데이터에서 질병 관련 신호전달경로의 활성화 여부를 정밀 예측하고 설명가능한 AI 기법으로 각 유전자의 기여도를 수치화해 제시했으며, 이를 골관절염 및 천연물 처리 전사체 데이터에 적용해 질병 분자 기전과 치료 후보물질의 작용 기전을 해석하는 데 성공했습니다. 이번 연구 성과는 국제학술지 골관절염 및 연골(Osteoarthritis and Cartilage)에 4월 16일 온라인 게재됐습니다.