[인터뷰] AI 이익창출 가로막는 ‘AI피로감’…“직무 맞춤 교육체계가 성공여부 가른다”

AI 요약

다니엘 쑨 박사(가트너 VP 애널리스트)는 AI 도입 속도가 직원들의 적응 속도를 앞서면서 무관심·번아웃·혼란 등 'AI 피로감'을 유발해 몰입도와 생산성을 떨어뜨리고 이직률을 최대 30%까지 높이며 기대한 ROI를 약화시킬 수 있다고 경고했습니다. 그는 2016년 AI 관련 이니셔티브가 116% 증가했고 직원들이 평균 10개 조직 변화와 9개 업무 변화를 동시에 경험한다고 지적하며, AI 피로감 관리를 위해 정기 상담과 AI 사용률·오류·프로젝트 지연 등 지표 확보 및 고객서비스·데이터 입력·마케팅·재무 등 취약 직무별 맞춤형 학습과 IT·인사 협업의 AI 변화 관리 팀 구성을 권했습니다. 또한 에이전틱 AI의 경쟁력은 추론 모델 고도화보다 현실성 있는 '에이전틱 시뮬레이션'의 깊이에 있으며, 특히 헬스케어·금융·에너지 등 규제 산업에서는 도메인 전문가 참여와 시뮬레이션을 통한 엄격한 검증이 필수라고 강조했습니다.