LLM과 양자컴퓨팅 만난다… 비드래프트, 양자 AI 소프트웨어 공략

AI 요약

서울시 산하 서울 AI 허브 기업 비드래프트가 대규모언어모델(LLM) '다윈'과 Proto-AGI 아키텍처 '에테르'를 기반으로 하이브리드 양자-고전 AI 스택 '에테르 퀀텀OS' 연구를 본격화하며, 실제 양자 프로세서와 연동해 회로 실행·측정 데이터 분석·오류정정 디코더 검증·실험 리포트 자동화 등을 지원하는 AI 기반 양자 소프트웨어 스택을 개발하고 있습니다. 회사는 하드웨어별·시간에 따라 변하는 노이즈에 적응하는 'calibration-aware AI decoder'를 핵심 연구 방향으로 삼아 양자 오류정정·양자 소프트웨어·양자-고전 하이브리드 컴퓨팅 영역을 공략하며 IBM 퀀텀 QPU 등 실제 양자 프로세서와의 연동 파이프라인도 검증하고 있습니다. 내부 시뮬레이션에서는 distance-9 표면부호 조건에서 표준 매칭 디코더 대비 약 35%, 기본 AI 디코더 대비 약 20% 낮은 논리 오류율을 보였으나, 비드래프트는 이 결과가 시뮬레이션 중심이며 물리 하드웨어에서의 below-threshold 증명이나 완전한 내결함성 구현을 의미하지 않는다고 밝혔습니다.