파라미터로 흡수되긴 싫어?···국내 카드사 달라진 AI 전략 보니

AI 요약

인공지능(AI) 시대를 맞아 KB국민카드·BC카드 등 주요 카드사들이 생성형 엔진 최적화(GEO)를 구축해 자사 상품이 AI 답변에 등장하도록 시도하고 있으나, GEO는 주로 검색·인용을 담당하는 RAG 계층에 속해 파운데이션 모델 내부에 흡수되는 학습 데이터와는 다른 문제입니다. 기사에서는 진짜 승부처를 AI가 반복적으로 학습·활용할 수 있는 결제 기록·소비 패턴·가맹점 정보·혜택 변경 이력처럼 구조화되고 지속적으로 갱신되는 금융 행동 데이터의 공급망 확보로 규정합니다. KB국민카드와 신한카드는 은행·증권·보험·마이데이터를 연결한 통합 데이터망으로 유리하고, BC카드·현대카드는 플랫폼·콘텐츠 강점은 있으나 통합 금융 데이터 공급망은 부족하며 삼성카드·하나카드·우리카드·롯데카드는 데이터 자산은 있으나 AI 전략의 존재감은 상대적으로 약하다고 평가됩니다.