AI 윤리 문제의 해결

AI 요약

필자는 회사 워크샵에서 AI 윤리를 주제로 의견을 제시했고, 다양한 정의를 종합해 AI 윤리를 편향, 책임, 프라이버시, 데이터 보안, 인간 존엄성 훼손 등으로 구분했습니다. 편향은 입력 데이터의 성별·인종·성향 등에 따라 발생해 아마존의 채용 AI나 마이크로소프트·IBM의 얼굴인식에서 문제를 일으켰고, 책임 문제는 의료·엔지니어링 분야에서 AI 판단을 맹신할 경우 책임 소재가 불분명해진다고 설명했습니다. 프라이버시는 동의 없는 개인 데이터 활용(예: 카톡 메시지·휴대폰 음성) 문제이고, 데이터 보안은 기업의 제한적 데이터 제공과 비용 문제로 AI 개발을 저해하고 직원의 과욕으로 유출 사고가 발생할 수 있다고 지적했습니다.