몽고DB-IDC 보고서, 기술 부채 해소한 국내 AI 선도 기업 디지털 수익 3배 높아

AI 요약

몽고DB가 의뢰한 최신 IDC 연구에 따르면 국내 기업의 AI 준비 격차가 나타나며 레거시 아키텍처가 AI 성공의 가장 큰 걸림돌로 지목되었고, IDC는 기술 부채를 해결하지 못하는 기업은 2027년까지 AI 이니셔티브 실패율이 50% 더 높아지고 관련 비용 부담이 가중될 것으로 내다봤습니다. 아시아 태평양 지역 조직의 약 43%가 기존 아키텍처로 인해 새로운 애플리케이션 구축이 불가능하다고 응답한 반면 국내 응답자는 20%에 불과했고, 연구는 국내 선도 기업들이 전략적 현대화에 투자해 일반 기업(24%)보다 약 3배 높은 디지털 수익(70%)을 창출하고 있다고 밝혔습니다. 국내 기업이 꼽은 상위 과제는 데이터 관리 및 낮은 데이터 품질(37%), 노후 데이터베이스 기술(33%), 보안 내재화(30%)이며 40%는 AI 지원을 위해 데이터베이스 및 애플리케이션 현대화를 추진했고 거의 모든 기업(96%)이 현대화 추진 과정에서 실패를 경험했으며, IDC는 데이터 품질·거버넌스 확립, 아키텍처 현대화, 클라우드 기반 하이브리드 운영 모델 구축 및 역량 강화 투자를 권고했습니다.