Kumo, KumoRFM-2 출시, 전통적인 엔터프라이즈 머신 러닝을 대체하는 파운데이션 모델

AI 요약

Kumo는 KumoRFM-2를 공개했습니다. 이 모델은 관계형 파운데이션 모델 범주에 속하며 테이블·타임스탬프·엔터티 간 연결을 유지한 채 관계형 데이터베이스에서 직접 작동하는 계층적 관계형 그래프 트랜스포머 아키텍처를 사용해 테이블 수준(행·열 주의), 테이블 간 외래 키 기반 그래프 추론, 샘플 간 주의를 결합합니다. 사전 훈련과 컨텍스트 내 학습 및 예측 쿼리 언어(PQL)를 통해 특징 엔지니어링·작업별 훈련·모델 조정 없이 예측을 생성하며, 41개 예측 작업에서 기존 감독 학습 및 관계형 딥 러닝을 능가하고 노이즈·관계 누락·콜드 스타트에 강건하며 데이터베이스 네이티브 실행과 맞춤 그래프 엔진을 통해 500억 행까지 확장됩니다.