[에듀플러스]국민대, 이미지 생성AI의 통합 프레임워크 연구 국제 학술대회 구두 발표 채택

AI 요약

국민대학교는 김민규 소프트웨어융합대학 인공지능학과 교수가 확산 모델(Diffusion Model)과 플로우 매칭(Flow Matching)을 기반으로 안전한 콘텐츠 생성을 위한 통합 프레임워크 'Safety-Guided Flow(SGF)'를 제안하는 연구를 수행했다고 17일 밝혔다. 연구는 정보통신기획평가원(IITP)과 캐나다 고등교육원 CIFAR의 지원을 받아 진행됐고 김민규 교수가 제1저자이며 김영헌·박미정 교수와 캐나다 브리티시컬럼비아대(UBC) 교수가 공동 참여했으며 연구 결과는 ICLR 2026 구두발표로 채택됐다. 연구는 Shielded Diffusion과 Safe Denoiser가 SGF의 특수한 경우임을 증명하고 제어 장벽 함수 이론을 통해 '임계 시간 창'의 존재를 보였으며, SGF가 유해 콘텐츠 방어·학습 데이터 암기 방지·저작권 보호 등에서 기존 기법보다 우수한 성능을 보였다고 밝혔다.