GIST, 인간처럼 감정 읽는 AI 기술 개발… 데이터 수집 부담 획기적 개선

AI 요약

광주과학기술원(GIST) AI융합학과 김경중 교수팀이 바르셀로나에서 현지시간 13일부터 17일까지 열린 학회 CHI 2026에서 핵심적 감정 기록만으로 전체 감정 변화 과정을 복원하는 기술(PREFAB)으로 상위 5% 우수 논문에 수여되는 아너러블 멘션(Honorable Mention)을 수상했다고 19일 밝혔습니다. PREFAB은 감정 변화가 큰 핵심 구간(변곡점)만 선택적으로 기록하고 AI가 나머지 구간을 보완하며, 선호도 기반 학습으로 서로 다른 순간의 감정을 비교해 감정 곡선의 상승·하락을 추정하는 방식입니다. 성인 25명을 대상으로 한 사용자 실험에서 이 모델은 전체 감정 흐름을 약 70% 수준(상관계수 0.69)까지 복원했으며, 변곡점 기반 기록 방식이 인지적 부담을 크게 줄이면서도 감정 데이터의 복원 품질을 향상시키는 것으로 나타났습니다.