국립부경대, 머신러닝 기반 지하철 혼잡예측 논문상

AI 요약

국립부경대 컴퓨터·인공지능공학부 한경빈·이현석 학생팀이 김태국 교수 지도 아래 ‘2026년 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회’에서 우수 논문상을 수상했다고 19일 밝혔습니다. 논문은 축제·기상·시간대·휴일 여부와 지하철 승하차 데이터를 종합해 머신러닝 기반으로 부산 지하철 혼잡도를 예측하는 시스템을 제안했다고 설명했습니다. 연구는 지역 특성과 외부 환경 변화가 도시철도 이용 패턴에 미치는 영향을 고려한 점을 인정받았고, 김태국 교수는 향후 실시간 데이터 연계로 운영 효율화와 시민 안전 증진에 기여하겠다고 밝혔습니다.