[이상근 박사의 물류이야기] AI와 물류⑪ 왜 물류는 여전히 ‘감’으로 움직이는가

AI 요약

AI는 제조·유통·금융·의료·서비스업을 가리지 않고 기업 운영 깊숙이 들어왔지만, 물류 현장에서는 오늘 출하를 맞추기 위해 급히 인력을 더 투입하고 차량 도착 지연에 맞춰 작업 순서를 바꾸는 등 핵심 순간이 여전히 사람의 경험과 감에 의존하고 있습니다. 장영재의 2026.3.16 기고와 2024년 통계(제조업 중 9인 이하 사업체 비중 88%)를 인용해 저자는 AI 경쟁력의 진짜 승부처가 대기업 쇼룸이 아니라 소규모 현장이라고 지적하며, 대형 물류기업은 WMS·TMS 등을 갖췄지만 많은 중소 현장은 여전히 엑셀·수기·전화·관리자 경험에 의존하고 있다고 설명합니다. 따라서 물류업에서 필요한 것은 복잡한 AI가 아니라 오늘의 운영을 보여주고 출하 지연·재고 이상·우선순위 추천·반복 클레임 자동 분류·현장 대화형 지원 등 즉시 답을 주는 현장형 AI로 판단 구조를 바꾸는 것이며, 작은 판단들의 누적이 보이지 않는 비용으로 수익성을 갉아먹는다고 결론냅니다.