토마토 품질 AI 앱으로 예측…핵심 영양성분 '라이코펜' 육안 판별 개발

AI 요약

충남도 농업기술원은 21일 스마트폰 카메라로 촬영한 RGB 이미지와 근적외선(NIR) 분광 데이터를 인공지능(AI)으로 융합해 토마토의 핵심 영양성분인 라이코펜 함량을 비파괴로 실시간 예측하는 모바일 애플리케이션 기술 개발을 본격 진행한다고 밝혔습니다. 기존에는 라이코펜 측정에 고성능 액체 크로마토그래피(HPLC) 등 정밀 분석 장비와 전문인력이 필요해 현장 평가에 한계가 있었으나, 연구소는 대규모 실증 데이터 구축과 정밀 분석값 확보로 예측 정확도를 고도화하고 스마트폰에서 구동 가능한 경량화 모델 개발을 추진하고 있습니다. 도 농업기술원은 기술 개발 완료 시 농가의 수확 시기 판단과 출하 품질관리 방식에 근본적인 변화가 기대되며 향후 다양한 품목과 재배 환경에 적용 가능한 범용 스마트농업 플랫폼으로 확대할 계획입니다.