이머지랩스, 머신러닝 기반 80만개 구조 분석

AI 요약

이머지랩스는 29일 머신러닝 기반 시뮬레이션으로 약 80만개의 고체전해질 후보 구조를 분석하고 DFT 기반 고정밀 데이터 약 7만건을 생성해 MLFF 모델을 4차례 반복 학습시켜 대규모 구조 탐색 체계를 구축했다고 밝혔습니다. 이를 통해 32개 조성의 안정성과 물성을 평가해 기존 입방정계 구조보다 열역학적으로 더 안정적인 신규 조성을 발굴했고 이온 전도도와 안정성 기준을 동시에 만족하는 9개의 유망 후보를 확보했으며, 이온 전도도는 격자 부피·구조 왜곡·도핑 위치 등 구조적·기하학적 요소에 크게 의존하고 과도한 격자 부피 증가는 전도도를 감소시킬 수 있는 상관관계도 확인했습니다. 해당 분석은 슈뢰딩거에 용역을 의뢰해 수행했으며 회사는 소프트웨어 적용 확대 및 사업화에 긍정적인 영향을 기대한다고 밝혔고, 이머지랩스는 이엠앤아이가 지분 46%를 보유 중이며 최근 20억원 밸류로 시너지인베스트먼트로부터 투자 유치에 성공했고 지난해 글로벌 팁스 프로그램에 선정돼 총 12억원의 지원을 확정했습니다.