이머지랩스, 머신러닝으로 고체전해질 80만개 구조 분석

AI 요약

이머지랩스가 머신러닝 기반 시뮬레이션으로 약 80만개의 고체전해질 후보 구조를 분석하고, 밀도범함수이론(DFT)으로 확보한 약 7만건의 고정밀 데이터를 바탕으로 MLFF 모델을 4차례 반복 학습해 대규모 구조 탐색 시스템을 구축했다고 29일 밝혔습니다. 회사는 32개 조성의 안정성과 물성을 평가해 기존 입방정계보다 열역학적으로 더 안정적인 신규 조성을 발굴하고 안정성과 이온 전도도를 동시에 충족하는 9개의 유망 후보를 확보했으며, 이온 전도도가 격자 부피·구조 왜곡·도핑 위치 등 구조적·기하학적 요소에 크게 영향을 받는다는 점을 확인했습니다. 이번 분석은 슈뢰딩거에 용역을 맡겨 진행됐고 이머지랩스는 설계·시뮬레이션·합성·고객 평가를 잇는 검증 체계를 마련했으며, 이엠앤아이가 지분 46%를 보유하고 최근 시너지인베스트먼트로부터 20억원 밸류에이션 투자 유치와 중소벤처기업부 글로벌 팁스 프로그램으로 총 12억원 지원을 확보했습니다.