[서울에너지포럼] “AI 데이터센터 전력수요 폭증…효율화·수요관리 없으면 시스템 부담 한계”

AI 요약

이유수 숭실대 교수는 AI 데이터센터가 기존 산업과 차원이 다른 전력 수요를 유발한다고 지적하며 전 세계 데이터센터 시장이 2030년까지 약 3조 달러로 확대되고 전력 설비 용량이 현재 약 100GW에서 200GW 이상으로 증가할 것으로 전망하고, 국내 데이터센터 전력 소비는 2025년 약 8TWh에서 2038년 30TWh로, 최대전력은 6GW 이상으로 확대될 것이라고 발표했습니다. 그는 AI 학습 시 수십만 개 GPU의 동시 가동으로 전력 수요 변동성이 크고 국내 데이터센터의 60~70%가 수도권에 집중돼 송전망 병목과 전력수급 불균형 위험이 크다고 지적했습니다. 해결책으로 데이터센터 내부 효율 개선(액침·직접냉각 등 차세대 냉각기술, AI 기반 에너지관리, 서버 통합·가상화, 고전압 DC 배전), PUE 1.5 이하 목표, 소프트웨어 기반 부하 이동과 분산형 데이터센터 구축, PPA 확대·자가발전·분산에너지 활용 및 수도권 집중 완화와 규제·인센티브 강화를 제시했습니다.