SAS 수석 아키텍트 “양자·AI 결합, 적은 데이터로 머신러닝 가능”

AI 요약

빌 위소츠키 수석 아키텍트는 SAS 퀀텀 랩이 IBM·구글·MS 등 다양한 기업의 하드웨어와 서비스에 접근할 수 있는 통합 환경을 제공하며 4분기에 출시되고 개별 SDK 설치나 복잡한 연동 없이 양자 알고리즘을 구축할 수 있고 SAS 바이야 플랫폼과 연동해 양자 인공지능과 하이브리드 AI 기능을 지원한다고 설명했습니다. 그는 SAS가 당장은 협업과 생태계 확장에 주력하며 머신러닝·최적화·시뮬레이션 분야(공급망·단백질 분석·화학·제약·재료 설계 등)에서 양자컴퓨팅의 실질적 이득이 클 것이라고 밝혔습니다. 또한 양자의 보편화는 2030년 이후로 전망하면서 상업화는 이미 시작됐고 내결함성 확보와 오류율 개선을 통해 2030~2035년 완전 상용화가 이뤄질 것이라고 예상했습니다.