[기고] AI 3대 강국의 승부처는 제조업·반도체·인재, 그리고 모듈러 데이터센터 구축

AI 요약

최경주 전 계명대 사회과학대학 교수는 오늘날 한국의 AI 인프라가 겉으로는 빠르게 성장하는 듯 보이지만 구조적 한계를 지니고 있으며, 엔비디아를 통해 대규모 GPU가 공급되더라도 산업 현장과 대학에서 활용률이 절반에도 못 미치거나 20% 수준에 머무른다고 지적했습니다. 대기업 중심의 초대형 데이터센터 집적 전략은 국가 경쟁력 측면에서 의미가 있으나 제조 현장과 대학 연구실과는 거리가 있고, 대학은 전력과 공간 문제로 GPU를 제대로 활용하지 못하며 중소·중견기업은 AI 도입 환경 부족으로 활용이 낮습니다. 이에 모듈러 AI 데이터센터는 전력·냉각·서버·네트워크를 통합해 수개월 내 설치·운영이 가능하고 헤카톤에이아이 등은 모듈러 데이터센터와 AI 운영 플랫폼을 결합한 모델을 제시하고 있어, 대기업 중심 전략과 병행해 분산형 인프라를 구축해야 실질적 AI 경쟁력을 확보할 수 있다고 했습니다.