[박철완의 마켓 나우] AI 경쟁, 전력망에서 토큰으로 이동 중

AI 요약

박철완 서정대학교 스마트모빌리티학부 및 미래자동차석사과정 교수는 AI 경쟁의 본질이 성능이 아니라 비용 구조이며, 특히 LLM이 언어를 처리하는 토큰의 효율성이 핵심이라고 분석했습니다. 에이전트 환경에서는 계획·실행·검증·재추론의 반복으로 토큰 사용이 빠르게 늘어나고 고성능 모델·긴 맥락 처리·도구 호출이 원가를 올려 교육과 산업에서 접근 격차를 확대한다고 지적했습니다. 따라서 과거 전력망을 지배하던 방식과 달리 토큰 비용과 접근성을 통제하는 쪽이 생산성과 권력을 쥐게 되며, 기업과 국가는 독자 모델·외부 모델·오픈 모델의 조합에서 비용·성능·보안·접근성을 균형 있게 설계해야 한다고 결론지었습니다.