[박철완의 마켓 나우] AI 경쟁, 전력망에서 토큰으로 이동 중

AI 요약

박철완 서정대학교 교수는 AI 경쟁의 본질은 성능이 아니라 비용 구조이며, 특히 LLM이 토큰으로 언어를 처리하고 에이전트 환경에서는 계획·실행·검증의 반복으로 토큰 사용이 급증해 토큰 효율이 새로운 경쟁 축이 되었다고 설명합니다. 고성능 모델과 긴 맥락 처리, 도구 호출은 원가를 상승시키고 정액·종량 과금과 사용 제한으로 교육·산업에서 접근 격차를 확대한다고 지적합니다. 따라서 기업과 국가는 토큰 비용과 접근성에 따라 AI를 보조 도구에 머물게 할지 전략·연구개발로 확장할지 결정해야 하며, 독자 모델·외부 모델·오픈 모델의 조합과 비용·성능·보안·접근성의 균형이 핵심이라고 결론냅니다.