Agentic AI, 기업이 직면한 구조적 한계와 성공 조건 | 인사이트리포트 | 삼성SDS

AI 요약

에이전틱 AI는 스스로 의사결정과 실행을 수행해 기업의 실질적 비즈니스 성과와 ROI 창출을 목표로 하지만, 성공 여부는 ROI 입증과 '에이전트 워싱' 경계, 복잡한 추론 단계에서 발생하는 토큰 비용 및 운영 효율성의 정밀 산정에 달려 있습니다. 신뢰성 확보를 위해 휴먼 인 더 루프 등 고도화된 거버넌스와 의사결정 과정의 가시성 확보, 예외 시 인간 개입 설계가 필요하며, 범용 자율성보다 특정 업무 중심의 내로우 에이전트 전략과 KPI 기반 단계적 확장이 권장됩니다. 가트너는 2027년까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 중단될 것으로 전망했고, 다중 에이전트 구조와 거버넌스 계층 등의 비용 증가와 불확실성으로 인해 경영진 차원의 논의와 프로젝트 재검토가 확산되고 있습니다.