‘엔비디아·클라우드·GPU’ 없이… AI가 책상 위로 [정원훈의 AI 트렌드]

AI 요약

이번 주 허깅페이스에서는 이스라엘 라이트릭스 LTX 2.3을 커뮤니티가 파인튜닝한 9B 규모 텍스트·이미지 투 비디오 모델 Sulphur-2-base가 출시 직후 월 다운로드 50만 회를 돌파했으며, 디스틸드 LoRA로 16GB VRAM 보급형 GPU에서도 작동하고 Qwen 3.5 9B 기반 프롬프트 인핸서를 번들로 제공한다고 밝혀졌습니다. 칭화대 NLP랩과 모델베스트의 오픈BMB가 공개한 MiniCPM-V 4.6은 13억 파라미터로 SigLIP2 비전 인코더와 Qwen3.5-0.8B를 결합해 아이폰·안드로이드·하모니OS에서 동작하며 아티피셜 어낼리시스 인텔리전스 인덱스에서 13점을 기록했습니다. 또한 ZAYA1-8B는 8B 규모이면서 760M 활성 파라미터 추론 모델로 설계됐고, 엔비디아가 아닌 AMD GPU 1024장으로 학습된 사실이 업계의 주목을 받았습니다.