갤럭스, 글로벌 AI 항체 설계 비교 연구서 최우수 성과 입증

AI 요약

갤럭스는 AI 단백질 설계 플랫폼 '갤럭스디자인'이 최근 공개된 글로벌 드노보 항체 설계 연구 비교에서 공통 타깃 9개 중 8개 타깃에서 결합 항체 확보로 가장 우수한 성과를 보였다고 19일 밝혔습니다. 회사에 따르면 동일한 타깃에 대해 타깃당 50개의 항체 후보를 설계해 실험적으로 검증했으며, 비교 대상인 미국 나블라바이오의 'JAM-2'와 차이디스커버리의 'Chai-2' 연구에서는 각각 5개, 4개 타깃에서 결합 항체가 보고됐습니다. 갤럭스는 이번 결과가 지난해 11월 발표한 정밀 항체 설계 연구의 연장선이며, 당시 8개 타깃에 대해 각 50개의 AI 설계만으로 30% 이상의 결합 항체 성공률을 기록했고 다수가 강한 결합력을 보였다고 설명했습니다.