국민대 학부생 논문, AI 최상위 학술대회 'ICML 2026' 채택

AI 요약

국민대학교는 소프트웨어학부 4학년 김민우 학생의 논문이 인공지능 분야 국제학술대회 ICML 2026에 채택됐다고 19일 밝혔습니다. 논문 동적 메모리: 온라인 비디오 인식에 대한 학습 신뢰도 기반 예측 모델은 메모리를 정적 저장소가 아닌 동적 시스템으로 해석하고 신뢰도 기반 예측 모델을 도입해 비디오 시퀀스의 시간적 정보를 효율적으로 활용했으며 각 프레임의 신뢰도를 동적으로 추정해 메모리 갱신과 예측에 반영함으로써 노이즈나 가림 상황에서도 안정적인 인식 성능을 유지했습니다. 이 방법은 다양한 온라인 비디오 벤치마크에서 기존 최신 기법 대비 우수한 성능을 입증했으며 연구는 한국연구재단 중견연구사업과 정보통신기획평가원(IITP) SW중심대학사업의 지원을 받았습니다