인공지능 전환을 위한 개인정보 보호[MT시평/장항배]

AI 요약

디지털 전환(DX)에서 인공지능 전환(AX)으로 데이터가 '지능'으로 변하면서 학습·추론 과정에서 개인정보가 모델 파라미터에 스며들고 원본에 없던 민감한 사실이 생성되는 등 기존의 수집-이용-파기 원칙으로는 설명하기 어려운 위험이 나타났으며, 이미 국내 대형 통신·유통 기업의 데이터 유출과 생성형 AI의 학습 데이터 노출 사례가 발생하고 GDPR·EU AI Act·국내 개인정보보호법 정비 등 규제가 강화되고 있습니다. 이를 해결하기 위해 저자는 개인정보 유출·노출을 원천 차단하고, 정보 주체 권리를 AI 모델 내부에서도 실질화(머신 언러닝), 가명 처리·차분 프라이버시·동형암호·연합학습 등 프라이버시 강화 기술(PET)을 산업현장에 내재화하는 'AX-Privacy' 접근을 제안합니다. 또한 기술·법제도·경영을 통합하는 통섭형 인재 양성과 교육·연구·산업·정책이 결합된 인재 양성 생태계가 필요하다고 주장합니다.